A famosa equação usada na busca por vida alienígena inspirou cientistas a desenvolver um novo modelo que estima as chances de transmissão de COVID-19.
O novo modelo, essencialmente uma única equação com várias variáveis multiplicadas, estima o risco de transmissão do COVID-19 por via aérea. Em seu trabalho, os pesquisadores foram guiados por uma fórmula matemática simples, mas historicamente significativa, conhecida como equação de Drake, que estima as chances de encontrar vida extraterrestre inteligente em nossa galáxia.
De acordo com os autores, a equação, desenvolvida em 1961 pelo astrônomo Frank Drake, é baseada em apenas sete variáveis e fornece uma 'estrutura fácil de entender' para estudar algo aparentemente incompreensível como o número de civilizações alienígenas.
Os cientistas queriam fornecer uma base semelhante para a compreensão do risco de transmissão do COVID-19.
'Ainda há muita confusão sobre as rotas de transmissão do COVID-19. Isso ocorre em parte porque não existe uma 'linguagem' comum que facilite a compreensão dos fatores de risco envolvidos '', diz o coautor do estudo Rajat Mittal, professor de Engenharia Mecânica da Universidade Johns Hopkins.
'O que realmente precisa acontecer para uma pessoa ser infectada? Se pudermos visualizar este processo de forma mais clara e quantitativa, podemos tomar decisões informadas sobre quais ações tomar e o que evitar. '
O novo modelo, publicado em 7 de outubro na revista Physics of Fluids, divide a transmissão do COVID-19 em três fases: a liberação de gotículas contendo vírus de uma pessoa infectada para o ar; dispersão dessas gotículas; e a inalação dessas gotas por uma pessoa saudável.
No geral, o modelo consiste em 10 variáveis envolvidas na transmissão do COVID-19, incluindo a frequência respiratória de pessoas infectadas e saudáveis, o número de partículas virais nas gotículas exaladas e o tempo de exposição da pessoa.
A nova equação avalia o risco de transmissão do COVID-19 por via aérea. A equação consiste em dez variáveis. (Marissa Lanterman / Universidade Johns Hopkins).
Os autores então usaram seu modelo, que eles chamam de Modelo de Desigualdade Aerotransportada, para estimar o risco de transmissão em vários cenários, incluindo aqueles em que as pessoas usam máscaras faciais ou praticam o distanciamento social.
No modelo de desigualdade, se a quantidade de vírus inalada for maior do que a necessária para ser infectada, a outra pessoa ficará doente. Uma advertência: atualmente não sabemos quantas partículas são necessárias para causar a infecção. Como resultado, o modelo não pode calcular o risco absoluto de infecção, mas pode apenas comparar o nível de risco de diferentes atividades.
Em termos de máscaras faciais, os pesquisadores calcularam que, em igualdade de condições, um cenário em que pessoas infectadas e saudáveis usam máscaras N95 poderia reduzir o risco de transmissão em 400 vezes em comparação com um cenário em que ambas as pessoas não usam máscara. As máscaras cirúrgicas podem reduzir a transmissão em até 10 vezes e as máscaras de tecido em até 7 vezes se ambos os lados usarem máscaras.
O modelo descobriu que em um cenário em que as pessoas estão se exercitando ativamente, como em uma academia, o risco de transmissão aumenta dramaticamente.
'Imagine duas pessoas em esteiras em uma academia; ambos estão respirando com mais dificuldade do que o normal. Uma pessoa infectada libera mais gotas, enquanto uma pessoa não infectada respira mais gotas. Neste espaço confinado, o risco de transmissão aumenta 200 vezes ', disse Mittal.
Em termos de distanciamento social, os pesquisadores encontraram uma relação linear entre distância e risco de transmissão.
“Se você dobrar a distância, tende a dobrar sua defesa”, disse Mittal em um comunicado separado.
Os pesquisadores observaram que queriam que seu modelo fosse simples e intuitivo, de modo que estivesse disponível não apenas para cientistas, mas também para o público em geral. Eles reconhecem que seu modelo faz várias suposições e inclui variáveis desconhecidas importantes.
No entanto, os autores esperam que seu trabalho “possa servir como uma fonte de informações para pesquisas futuras que irão preencher essas lacunas em nossa compreensão do COVID-19”, disse Mittal.
Artigo publicado pela Live Science.
Fontes: Foto: ESA / Hubble & NASA
